Brokerii de date știu totul despre tine – ce dezvăluie cazul FTC împotriva gigantului tehnologic publicitar Kochava

Kotsavaautoproclamatul lider al industriei în analiza datelor aplicațiilor mobile este blocat într-o luptă juridică cu Comisia Federală pentru Comerț într-un caz care ar putea duce la schimbări radicale pe piața globală a datelor și la abordarea Congresului asupra inteligenței artificiale și confidențialității datelor.

Mizele sunt mari, deoarece achizițiile secrete de date și practicile de analiză asistată de AI ale lui Kochava sunt comune pe piața globală a datelor de locație. În afară de mulți brokeri de date mai puțin cunoscuți, piața de date mobile include jucători mai mari, cum ar fi Pătrat și schimburi de date cum ar fi Amazon Schimb de date AWS. FTC plângere modificată nou desigilată vs. Kochava arată clar că există adevăr în ce Kotsava face reclamă: poate furniza date despre „Orice canal, orice dispozitiv, orice public” iar cumpărătorii pot „măsură totul cu Kochava”.

Separat, FTC promovează un acord la care tocmai a ajuns cu brokerul de date Outlogicin ceea ce el numeste “prima interdicție privind utilizarea și vânzarea datelor de locație sensibile.” Outlogic trebuie să distrugă datele de locație pe care le deține și îi este interzis să colecteze sau să utilizeze astfel de informații pentru a determina cine vine și pleacă din locații sensibile, cum ar fi centrele de îngrijire medicală, adăposturile pentru persoane fără adăpost și pentru abuz domestic și locurile de cult.

Potrivit FTC și a propus procese colective împotriva lui Kotsava în numele său adultii și copii, compania colectează în secret, fără avertisment sau consimțământ, și în caz contrar obține cantități masive de locație și date personale ale consumatorilor. Apoi analizează aceste date folosind inteligența artificială, care îi permite să prezică și să influențeze comportamentul consumatorilor într-un număr impresionant de diverse și alarmant de invazive și le oferă spre vânzare.

Kotsava are a negat acuzațiile FTC.

FTC spune că Kochava vinde un „Perspectivă de 360 ​​de grade„oamenilor și face reclamă că se poate”conectați date precise de localizare geografică cu e-mail, date demografice, dispozitive, gospodării și canale.” Cu alte cuvinte, Kochava preia date despre locație, le agregează cu alte date și le leagă la identitățile consumatorilor. Datele pe care le vinde dezvăluie informații precise despre o persoană, cum ar fi .x vizite la spitale, „clinici de sănătate a reproducerii, lăcașuri de cult, adăposturi pentru persoane fără adăpost și pentru violență domestică și unități de dezintoxicare”. În plus, vânzând astfel de date detaliate despre oameni, FTC spune „Kochava este permițând altora să identifice indivizi și expunerea lor la amenințări de stigmatizare, urmărire, discriminare, pierderea locului de muncă și chiar violență fizică”.

sunt un avocat si profesor de drept practică, predare și cercetare privind inteligența artificială, confidențialitatea datelor și dovezi. Aceste plângeri îmi evidențiază faptul că legea americană nu ține pasul cu ea reglementarea datelor disponibile comercial sau guvernarea inteligenței artificiale.

Cel mai Reglementările privind confidențialitatea datelor din SUA au fost concepute în era de pre-producție a inteligenței artificialeși nu există o lege federală generală care să abordeze procesarea datelor bazată pe inteligență artificială. Sunt Eforturile Congresului să reglementeze utilizarea inteligenței artificiale în luarea deciziilor, cum ar fi recrutarea și condamnarea. De asemenea, se fac eforturi pentru să ofere transparență publică cu privire la utilizarea inteligenței artificiale. Dar Congresul nu a adoptat încă o lege.

Procesul Comisiei Federale de Comerț împotriva lui Kotsava vine într-un context de reglementare minimă a brokerilor de date.

Ceea ce dezvăluie actele instanței

Potrivit FTC, Kochava colectează și apoi vinde în secret datele sale „Kochava Collective”, care includ date precise privind locația geografică, profiluri individuale cuprinzătoare ale consumatorilor, detalii despre utilizarea aplicațiilor mobile pentru consumatori și „segmentele de audiență” ale lui Kochava.

FTC spune că segmentele de audiență ale lui Kochava se pot baza pe informații „comportamentale” și sensibile, cum ar fi identitatea de gen, convingerile politice și religioase, rasa, vizitele la spitale și clinici de avort și informațiile medicale ale oamenilor, cum ar fi menstruația și ovulația, chiar și remediile. pentru cancer. Prin selectarea anumitor segmente de public, clienții Kochava pot pentru a identifica și viza grupuri foarte specifice. De exemplu, aceasta ar putea include persoanele care se identifică ca fiind „altele” sau toate femeile însărcinate care sunt afro-americane și musulmane. FTC spune că anumite segmente de public pot fi limitate la o anumită zonă geografică sau, eventual, chiar la o anumită clădire.

Cu ID, explică FTC, clienții Kochava pot obține numele, adresa de domiciliu, adresa de e-mail, starea financiară și stabilitate și multe mai multe date despre persoanele din grupuri selectate. Aceste date sunt achiziționate de organizații precum agenții de publicitate, asigurătorii și campaniile politice care caută să clasifice în mod restrâns și să vizeze indivizi. FTC mai spune că poate fi cumpărat de oameni care doresc să facă rău altora.

Cum obține Kotsava astfel de date sensibile

FTC spune că Kochava obține date despre consumatori în două moduri: prin kiturile de dezvoltare software pe care Kochava le oferă dezvoltatorilor de aplicații și direct de la alți brokeri de date. FTC spune că aceste kituri de dezvoltare software furnizate de Kochava sunt instalate în peste 10.000 de aplicații din întreaga lume. Kiturile Kochava, integrate cu codarea lui Kochava, colectează mulțime de date și le trimit înapoi către Kochava fără ca consumatorul să fie informat sau să consimtă la colectarea datelor.

Un alt proces împotriva lui Kochava în California pretinde taxe similare de colectare și analiză a datelor ascunse și că Kochava vinde fluxuri de date personalizate bazate pe informații extrem de sensibile și private, care sunt adaptate exact nevoilor clienților săi.

Piața brokerilor de date te urmărește de ani de zile, datorită telefoanelor mobile și cookie-urilor browserului web.

AI vă pătrunde în intimitatea

Plângerea FTC arată, de asemenea, cum Instrumentele avansate de inteligență artificială permit o nouă fază în analiza datelor. Capacitatea IA generativă de a procesarea unor cantități uriașe de date este reformatată ce se poate face cu și ce se poate învăța din datele mobile modalități care încalcă intimitatea. Aceasta include colectarea și dezvăluirea de informații sensibile sau protejate în alt mod legalca fișe medicale și imagini.

Inteligența artificială face posibilă cunoașterea și prezicerea aproape orice despre indivizi și grupuri, chiar și comportamentul foarte sensibil. De asemenea, face posibilă manipularea atom și comportament de grupprovocând decizii în favoarea utilizatorilor specifici ai instrumentului AI.

Acest tip de „manipulare coordonată a AI” poate înlocuirea capacității de a lua decizii fara stirea ta.

Intimitate pentru restul

FTC aplică legi împotriva practicilor comerciale neloiale și înșelătoare, și a notificat-o pe Kochava în 2022 că compania a încălcat. Ambele părți au avut unele victorii si pierderi în cazul aflat în derulare. Judecător de district senior al SUA B. Lynn Winmill, supravegheând cazul, a respins prima plângere a FTC și a solicitat mai multe dovezi de la FTC. Comisia a depus o plângere modificată că a oferit pretenții mult mai specifice.

Winmill încă nu se pronunță asupra unei alte moțiuni Kochava de respingere a cazului FTC, dar de la depunerea cazului la 3 ianuarie 2024, părțile procedează la descoperire. Se așteaptă o dată de probă în 2025, dar data nu a fost încă stabilită.

Pentru moment, companiile, susținătorii confidențialității și factorii de decizie politică sunt probabil să urmărească acest caz. Rezultatul acestuia, în combinație cu legislația propusă și cu Focalizarea FTC pe inteligența artificială genetică, datele și confidențialitateaar putea însemna schimbări majore în ceea ce privește modul în care companiile achiziționează date, modurile în care instrumentele AI pot fi utilizate pentru a analiza datele și ce date pot fi utilizate în mod legitim în analiza datelor bazate pe mașini și oameni.

Leave a comment