„L’envers des mots” : Intelligence artificielle générative

„L’envers des mots” : Intelligence artificielle générative

L’Intelligence artificielle (IA) générative est une specializare recent de l’Intelligence artificielle. Categoric Inteligenţă artificială comme la conception de programmes informatiques capable d’accomplir des tasks impliquant normally l’intelligence Humaine (tout ce qui se rapporte à la parole, à l’analyse d’images, à l’élaboration de stratégie dans des jeux, etc.).

Des Progrès Récents a fost făcut în producția de texte, imagini, videoclipuri sau muzică. On parle alors d’intelligence artificielle générative (AIG) car les programs informatiques liés (et les algoritmic’est-à-dire les suites d’instructions derrière les programs) “generate” du texte, des images ou du son.



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Nu există o opoziție strictă între inteligența artificială (IA) și inteligența artificială generativă (IAG), deoarece există sisteme capabile să producă text sau imagini. presque depuis les débuts de l’IA (ou, à tout le moins, des recherches sur ces thèmes). La nouté principale este la calitate, la diversitate et plus globalement le realism des résultats obtenuns avec les systèmes recents (texte relevante și coerente, imagini plus vries que nature etc.).

Această îmbunătățire bruscă se datorează mai multor factori. Le premier point, essentielle, est l’accès à des ensembles de données gigantesques (des milliards de textes or d’images, par exemple) care permit aux systèmes d’avoir des montagnes d’exemples pour producee de nouveaux textes sau d’images realistes, sans être simple des copies de données existantes.

Pour le reste, on dispose aujourd’hui, d’une part, de l’augmentation astronomique de la puterea calculatorului (mulțumesc pentru ajutor GPU tip puces decare permite de a face extrem de rapid calculul à la baza tehnicilor utilizate pentru acest tip de sistem), a celorlalți algoritmi noi (dits d’apprentissage deep), care permite o analiză foarte fină deserveres și de les combine pentru producerea de conținut noii.

Aceste sisteme pot fi specializate prin raportul de sarcini precise. De exemplu, un instrument ca ChatGPT peut répondre de façon precise à des questions tout-venant : il s’agit donc toujours de generate du texte, mais de le faire de façon pertinente in fonction d’une question posée (ce qu’on appelle parfois le prompt). Generatorul de text brut este modelul GPT, iar acesta este încapsulat într-un alt model generator de dialog, pentru aplicația ChatGPT.



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Realismul rezultatelor a impresionat în ultimii ani. C’est aussi un probleme majors care posent ces techniques: à partir du moment où les textes, les imaginile și videoclipurile pot fi confundate cu realitatea, l’intelligence artificielle générative (AGI) pose d’importantes pratiques et ethiques. Elle poate fi o sursă superioară de informații (de producție de știri false) de exemplu.

O soluție poate fi furnizată în mod automat (în engleză „filigran”) textele sau imaginile produse prin IA, dar și aura întotdeauna a sistemelor pentru a produce sortimente non stampedillees. Reglementarea acestui tip de sisteme este o întrebare deschisă la ora actuală.

Enfin, on entend aussi parler de beaucoup de types d’IA, qui peuvent se recouper ou non, comme l’IA predictive sau l’IA creative. Le terme IA créative (qui recover, en gros, l’IAG) este pentru a evita car les IA ne font care modificatorul și recombinarea fragmentelor (de texte sau d’image) există. L’IA predictive est une IA plus classique, în scopul de a evalua probabilitatea qu un événement se produce (un crime à tel endroit par exemple). S’il peut y avoir des similérités avec l’intelligence artificielle générative (AIG) la nivelul metodelor angajaților, finalitatea celor două tipuri de sistem nu este în general pas la même.


Acest articol face parte din serie „L’envers des mots”, consacrated à la façon dont notre vocabulaire s’étoffe, s’adapt à mesure que des questions de société émergent et que de nouveaux défis s’imposent aux Sciences et Technology. Des termes qu’on creyait déjà bien connaître s’enrichissent de significations inédites, des mots recently created enter in le dictionary. D’où viennent-ils ? En quoi nous permit-ils de bien saisir les nuances d’un monde qui se transforme?

De “valabilitate” unu “tăcut”bine “barieră” unu “degener”, nos chercheurs s’arreite sur ces néologismes pour nous aider à mieux les comprendres, et donc mieux participer au débat public. De descoperit și în această serie:

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