Tehnologia de recunoaștere facială urmează o istorie lungă analogică de urmărire și control bazată pe detectarea caracteristicilor fizice

Americana Amara Majeed era sunt acuzați de terorism de către poliția din Sri Lanka în 2019. Robert Williams a fost a fost arestat în fața casei sale în Detroit și a fost ținut în închisoare pentru 18 ore pentru că ar fi furat ceasuri în 2020. Randal Reid a stat șase zile în închisoare în 2022 pentru că ar fi folosit carduri de credit furate într-o stare pe care nici măcar nu o vizitase.

În toate cele trei cazuri, autoritățile au avut persoane greșite. În toate trei, tehnologia de recunoaștere facială le-a spus că au dreptate. Ofițerii de aplicare a legii din multe state din SUA sunt nu este obligat să dezvăluie că au folosit tehnologia de recunoaștere facială pentru a identifica suspecții.

Tehnologia de recunoaștere facială este cea mai recentă și mai avansată versiune supraveghere biometrică: utilizarea caracteristicilor fizice unice pentru a identifica indivizii. Se află într-o lungă linie de tehnologii – de la amprentă la fotografia de pașaport până la scanarea irisului – conceput pentru a urmări oamenii și a determina cine are dreptul de a circula liber în interiorul și în afara granițelor și granițelor.

În cartea mea, „Te cunosc? De la orbirea feței la super recunoaștere”, explorez modul în care istoria supravegherii faciale se află nu numai în istoria computerelor, ci și în istoria medicinei, rasei, psihologiei și neuroștiințelor, precum și a științelor umaniste și politice ale sănătății.

Considerate ca parte a istoriei lungi a supravegherii umane, invaziile tehnologiei de recunoaștere facială a vieții private și restricțiile privind libera circulație realizează exact ceea ce supravegherea biometrică a fost întotdeauna menită să facă.

Sistemul funcționează prin conversia fețelor înregistrate – fie statice din fotografii, fie mutate din video – într-o serie de puncte de date unice, pe care apoi le compară cu punctele de date din imaginile feței deja în sistem. Pe măsură ce tehnologia de recunoaștere facială se îmbunătățește în precizie și viteză, eficiența sa ca mijloc de supraveghere devine din ce în ce mai pronunțată.

Combinată cu inteligența artificială, tehnologia de recunoaștere facială scanează mulțimea la o conferință.
David McNew/AFP prin Getty Images

Precizia se îmbunătățește, dar părtinirile rămân

Supravegherea se bazează pe ideea că oamenii trebuie urmăriți iar mișcările lor sunt restricționate și controlate într-un compromis între confidențialitate și securitate. Este încorporată ipoteza că mai puțină confidențialitate duce la mai multă securitate.

Acest lucru poate fi adevărat pentru unii, dar nu pentru oamenii care sunt vizați în mod disproporționat de tehnologia de recunoaștere facială. Supravegherea a fost întotdeauna planificată pentru a identifica persoanele care cei de la putere doresc să le monitorizeze mai îndeaproape.

La scară globală, Sunt camere de caste în India, urmărind uigurii din China și chiar monitorizarea prezenței în școlile din SUAadesea cu populații cu venituri mici și predominant negre. Unii oameni sunt urmăriți mai îndeaproape de la altii.

În plus, cazurile lui Amara Majeed, Robert Williams și Randal Reid nu sunt anomalii. Din 2019, tehnologia de recunoaștere facială negrii și asiaticii identificați greșit; in pana la de 100 de ori mai mult decât oamenii albiinclusiv, în 2018, un număr disproporționat de 28 de membri ai Congresului SUA care au fost corelate în mod fals cu fotografiile din dosar folosind instrumentul de identificare al Amazon.

Atunci când baza de date cu care au fost comparate imaginile capturate avea doar un număr limitat de fețe predominant albe din care să se extragă, tehnologia de recunoaștere facială ar oferi potriviri bazate pe cea mai apropiată aliniere disponibilă, conducând la un model de fals pozitive extrem de rasiste – și rasiste -. .

Odată cu extinderea imaginilor din baza de date și complexitatea crescută a software-ului, numărul de fals pozitive – potriviri greșite între anumite persoane și imagini dorite pe fișier – are a scăzut dramatic. Îmbunătățiri ale pixelării și cartografierii încă la animație, împreună cu etichete crescute pe rețelele sociale și instrumente de răzuit din ce în ce mai sofisticate precum cele dezvoltate de Clearview AI, au contribuit la reducerea ratelor de eroare.

Prejudecățile, totuși, rămân profund încorporate în sistemele și scopul lor, vizând explicit sau implicit comunitățile deja vizate. Tehnologia nu este neutră și nici supravegherea nu este folosită pentru a o efectua.

Ilustrație cu stilou și cerneală a mâinilor care se potrivesc folosind șublere pentru a măsura fruntea unui bărbat până la ceafă

Fizionomia a mers dincolo de identificarea unei persoane și a căutat să lege caracteristicile fizice cu alte caracteristici.
clu/DigitalVision Vectors prin Getty Images

Cea mai recentă tehnică dintr-o lungă istorie

Software-ul de recunoaștere facială este doar cea mai recentă manifestare a sistemelor globale de urmărire și clasificare. Înaintașii își au rădăcinile în credința, acum dezmințită, că caracteristicile fizice oferă un marker unic de caracter și identitate. Această pseudoștiință a fost oficializată la sfârșitul secolului al XVIII-lea sub titlul său vechea practică a fizionomiei.

Aplicațiile sistematice timpurii au inclus antropometria (măsurarea corpului), amprentarea și scanarea irisului sau a retinei. Toate au oferit identificatori unici. Nimic din toate acestea nu s-ar putea face fără participarea – voită sau nu – a persoanei urmărite.

Cadrul de identificare fizică a fost adoptat în secolul al XIX-lea pentru a fi utilizat în detectarea, urmărirea penală și păstrarea evidențelor în justiția penală pentru a permite controlul guvernului asupra populației sale. Relația strânsă dintre recunoașterea facială și patrula de frontieră a fost galvanizată de către înregistrarea fotografiei în pașapoarte în unele țări, inclusiv Marea Britanie și Statele Unite în 1914, o practică care s-a răspândit prin anii 1920.

Tehnologia de recunoaștere facială a oferit o modalitate de a face supravegherea biometrică umană sub acoperire. Cercetarea foarte timpurie în software-ul de recunoaștere facială a fost finanțat de CIA în scopul supravegherii frontierelor.

El a căutat să dezvolte un cadru standardizat pentru segmentarea feței: cartografierea distanței dintre trăsăturile faciale ale unei persoane, inclusiv ochii, nasul, gura și linia părului. Introducerea acestor date în computere permite unui utilizator să caute fotografii salvate pentru o potrivire. Aceste scanări și hărți timpurii au fost limitate și încercările de potrivire nu au avut succes.

Femeia se uită la ecran cu imaginea ei într-un automat

Un client plătește prin recunoaștere facială la un magazin inteligent din China.
Agenția de știri Huang Zongzhi/Xinhua prin Getty Images

Mai recent, companiile private au tehnici de colectare a datelor adoptateinclusiv recunoașterea facială, ca parte a practicii sale de lungă durată exploatarea datelor cu caracter personal pentru profit.

Tehnologia de recunoaștere facială nu funcționează doar pentru a vă debloca telefonul sau pentru a vă ajuta să vă îmbarcați mai repede în avion, ci funcționează și pe panourile publicitare din magazine și, în esență, pe orice fotografie pe care o faceți și pe care o distribuiți oricui, oricui, oriunde în lume. Aceste fotografii sunt stocate într-o bază de date, creând sisteme de supraveghere și monitorizare din ce în ce mai cuprinzătoare.

Și deși asta înseamnă că astăzi este puțin probabil ca Amara Majeed, Robert Williams, Randal Reid și membrii negri ai Congresului să fie prinși de un fals pozitiv, tehnologia de recunoaștere facială a invadat intimitatea tuturor. Ea – și sistemele guvernamentale și private care îl proiectează, o operează, îl folosesc și îl folosesc – monitorizează și acordă o atenție deosebită celor pe care societatea și părtinirile sale structurale îi consideră a fi cel mai mare risc.

Leave a comment